Python需求增速达174%，AI人才缺口超百万！来源：m.qikuedu.com
看了Boss直聘发布的《2017互联网人才趋势白皮书》，奇小酷只有一句话要说，新的一年，希望大家火的像Python一样，根本停不下来。接下来，我们一起解读《2017互联网人才趋势白皮书》吧！
2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。
2017年还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升；移动互联网红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。
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北上广深杭互联网人才需求占比全国63%
从城市分布上看，互联网行业人才需求高度集中，北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的63%。北京身为互联网行业大本营，人才需求稳居首位。
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技术人才需求占总体需求25.1%
2017年，从巨头到创业公司，为寻找新的增长动力，纷纷转向技术驱动。数据显示，2017年，技术人才招聘需求占到总体人才需求的25.1%，较2016年提高2.7个百分点，占比连续2年提升。产品、设计人才需求也有小幅上升，运营、市场、销售类职位需求则分别呈现小幅下降。
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人工智能人才需求翻倍
从具体职位来看，人工智能相关的职位需求增幅排在最前。由于大批公司涉足AI领域，2017年AI人才需求已达到2016年的两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升，大部分岗位三年复合增长率超过200%。AI应用层职位需求增速尤为显著，增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识别和图像处理。
大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。
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薪资最高职位过半为AI类岗位
2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元，远高于一般互联网职位。在部分大公司，60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准。同时我们注意到，50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权，这一比例显著高于其他职位。
同时，我们从数据中可以看到，新兴技术岗位薪资涨幅惊人。
图像算法、推荐算法、深度学习岗位薪资增幅均在15%以上，大数据类岗位仅次于人工智能。
新兴技术岗位薪资涨幅惊人
相比之下，通用类岗位程序员由于从业人数不断上升，人才稀缺程度大幅缓解，招聘薪酬不升反降，过去几年格外吃香的PHP、.Net、iOS等职位招聘薪资在下半年出现了2-3%的回调。
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社交领域Java技术受欢迎
社交网络行业招聘平均薪资一直处于高位。2017年社交网络平均招聘薪资高于互联网行业整体招聘薪资16.7个百分点，薪资优势显著。
同时数据显示，后端开发或移动开发方面的技术人才，在社交网络行业比较受欢迎。
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Python技能需求增速达到174%
在人才需求升级的同时，互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候 选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能，其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
从分布上看，新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
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信息安全领域需求占比最高的技术职位
2017年，信息安全领域尤其值得关注。尽管因企业数量不占优势，人才需求占比不高，但需求增幅超过60%，其中技术人才需求占比多达46.5%，高出互联网均值超过20个百分点。该行业的高需求技术职位偏重于后端、运维、测试类人才。
从人才需求大数据中，我们还发现，信息安全领域的技术人才需求中，机器学习、自然语言处理、深度学习等AI相关人才占比已达1.3%，体量虽不大，但却向我们传递了一个信息，信息安全行业正在向更高端、更高效、更智能的方向发展。
信息安全行业中，高需求职位的薪资涨幅依然强势。Golang、运维开发工程师薪资涨幅在15%以上。即便是招聘薪资普降的运维工程师，在信息安全行业中招聘薪资增幅也达到7.9%，足见行业间的侧重差异。
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复合型人才竞争力碾压优势愈发明显
2017年，互联网行业求职人才中，有26%的人掌握至少3种技能，较2015年增加3.1个百分点，更多的非技术人才开始掌握技术型技能。增长最快的五大技能分别是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。
从竞争力上看，多重技能人才也比以往更加吃香。数据显示，2017年掌握3项以上技能的人才，对企业的吸引力较仅拥有一项能力的人高出30%以上，而在两年前，这一数字还保持在10%左右，特别是在创业公司，这一趋势更加明显。以技术职位为例，虽然不少企业在职位要求中只写了一项编程能力，但过半数公司在寻找人才时偏爱掌握多门编程语言的求职者，多重技能人才对一般求职者的优势碾压愈发明显。
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2018年发展预测
在谈到2018年发展趋势时，其中Face++人力总监尹利，认为2018年的发展趋势主要有以下几个观察角度：
● 人才的稀缺性会让市场价值在未来两年存在一定不合理性;
● 名校情结会更加严重，人才市场上的两极分化会越来越严重;
● 这个行业更喜欢真正专注的人，而没有过去移动互联网人才的跳跃的基因;
● 海外人才回流，越来越多的北美前30名高校的毕业生，因为美国政治因素，中国市场环境因素将回流 中国北上广深等大城市。
2018年，以下三类职位很可能变得更加热门：
● 跟底层算法技术相关的职位；
● 能带来AI从技术转向产品化的职位；
● 新零售相关岗位。
