一般将数据结构分为两大类： 线性数据结构和非线性数据结构。
线性数据结构有: 线性表、栈、队列、串、数组和文件;
非线性数据结构有: 散列表、树和图。
线性表
线性表的逻辑结构是n个数据元素的有限序列:
(a1, a2 ,a3,…an)
n为线性表的长度(n≥0)，n=0的表称为空表。
数据元素呈线性关系。必存在唯一的称为“第一个”的数据元素;必存在唯一的称为“最后一个”的数据元素;除第一个元素外，每个元素都有且只有一个前驱元素; 除最后一个元素外，每个元素都有且只有一个后继元素。
所有数据元素在同一个线性表中必须是相同的数据类型。
线性表按其存储结构可分为顺序表和链表。用顺序存储结构存储的线性表称为顺序表;用链式存储结构存储的线性表称为链表。
将线性表中的数据元素依次存放在某个存储区域中,所形成的表称为顺序表。一维数组就是用顺序方式存储的线性表。
链表
栈(Stack)也是一种特殊的线性表，是一种后进先出(LIFO)的结构。
栈是限定仅在表尾进行插入和删除运算的线性表，表尾称为栈顶(top)，表头称为栈底(bottom)。
栈的物理存储可以用顺序存储结构，也可以用链式存储结构。
队列(Queue)是限定所有的插入只能在表的一端进行，而所有的删除都在表的另一端进行的线性表。
表中允许插入的一端称为队尾(Rear)，允许删除的一端称为队头(Front)。
队列的操作是按先进先出(FIFO)的原则进行的。
队列的物理存储可以用顺序存储结构，也可以用链式存储结构。
散列表又称为哈希表。散列表算法的基本思想是：
以结点的关键字为自变量，通过一定的函数关系(散列函数)计算出对应的函数值，以这个值作为该结点存储在散列表中的地址。
当散列表中的元素存放太满，就必须进行再散列，将产生一个新的散列表，所有元素存放到新的散列表中，原先的散列表将被删除。在C#语言中，通过负载因子(load factor)来决定何时对散列表进行再散列。例如：如果负载因子是0.75，当散列表中已经有75%的位置已经放满，那么将进行再散列。
负载因子越高(越接近1.0)，内存的使用效率越高，元素的寻找时间越长。负载因子越低(越接近0.0)，元素的寻找时间越短，内存浪费越多。
